SPK Tugas Kuliah

Rekomendasi Monitor Terbaik metode SPK

Tegar Andriyansyah - 231011402038

Mendukung metode SAW, WP, dan SMART dengan perhitungan transparan & detail langkah-demi-langkah.

Data Dummy Monitor

10 data monitor .

ID Nama Harga Resolusi Refresh Ukuran Garansi

Atur Bobot Kriteria

Total bobot harus = 1.00

SAW — Simple Additive Weighting: normalisasi linier, lalu jumlah bobot×nilai.

Total bobot: 0.00

Rekomendasi Terbaik

—

Belum ada hasil perhitungan.

Hasil Ranking

Urut berdasarkan nilai preferensi tertinggi.

Rank Nama Monitor Nilai V

1. Nilai Maksimum / Minimum per Kriteria

Digunakan untuk normalisasi: R = Xij / max(Xj) (benefit) atau R = min(Xj) / Xij (cost).

Kriteria Tipe Max Min

2. Matriks Normalisasi (R)

Nilai ternormalisasi tiap alternatif.

ID Nama C1 C2 C3 C4 C5

3. Nilai Preferensi (V) = Σ (W × R)

ID Nama Nilai V

1. Bobot Ternormalisasi (w')

w'j = wj / Σwk. Bobot dipakai untuk menghitung skor akhir.

Kriteria Tipe w w'

2. Nilai Min/Max & Matriks Utilitas (u)

Benefit: u = (Xij − min) / (max − min). Cost: u = (max − Xij) / (max − min).

Kriteria Tipe Max Min
ID Nama C1 C2 C3 C4 C5

3. Nilai Akhir V = Σ (w' × u)

ID Nama Nilai V

1. Bobot Ternormalisasi & Pangkat

w'j = wj / Σwk. Untuk kriteria cost pangkat dibalik menjadi negatif.

Kriteria Tipe w w' Pangkat

2. Vektor S = Π (Xij ^ pangkat j)

ID Nama C1 C2 C3 C4 C5 S

ΣS = —

3. Vektor V = Si / ΣS

ID Nama S V